强化学习（RL）是锻造当今顶尖大模型（如 OpenAI o 系列、DeepSeek-R1、Gemini 2.5、Grok 4、GPT-5）推理能力与对齐的核心 “武器”，但它也像一把双刃剑，常常导致模型行为脆弱、风格突变，甚至出现 “欺骗性对齐”、“失控” 等危险倾向。
擅长「种草」的小红书正加大技术自研力度，两个月内接连开源三款模型！最新开源的首个多模态大模型dots.vlm1，基于自研视觉编码器构建，实测看穿色盲图，破解数独，解高考数学题，一句话写李白诗风，视觉理解和推理能力都逼近Gemini 2.5 Pro闭源模型。
明天，Grok 对阵 OpenAI 的 o3。 谁也没想到，谷歌攒的 Kaggle AI Chess 比赛（即大模型国际象棋对抗赛），在半决赛中，Grok 4 击败 Gemini 2.5 Pro，进入总决赛！
第二轮首届大模型对抗赛结果出炉了！o3轻而易举击败o4-mini，拿下100%胜率。Grok 4和Gemini 2.5 Pro激烈对决，最终在加赛中Grok 4成功晋级。明日，Grok 4和o3将迎来终局之战。
没等来GPT-5，最先更新的是Gemini 2.5 Deep Think，不愧是你，卷王Gemini。
无需谷歌“钞能力”，两位清华校友强强联合，直接让基础模型Gemini 2.5 Pro轻松达到IMO金牌水平。
网友：Deep Think 简直太疯狂了。本周五，谷歌宣布向 Google AI Ultra 订阅用户推出 Deep Think 功能，并将全版本的 Gemini 2.5 Deep Think 模型（用于 IMO 竞赛）提供给部分数学家使用。
昨夜，谷歌宣布向 Google AI Ultra 订阅用户推出 Deep Think 功能，Gemini 2.5 Deep Think 模型在今年的国际数学奥林匹克竞赛 (IMO) 上夺得金牌。
谷歌拿下IMO（国际数学奥林匹克竞赛）金牌的模型——Gemini 2.5 Deep Think，现在可以用起来了。谷歌拿下IMO（国际数学奥林匹克竞赛）金牌的模型——Gemini 2.5 Deep Think，现在可以用起来了。
就在昨天，来自UCLA的两位研究者黄溢辰和杨林做了一件让整个AI圈都震惊的事。他们用Google的Gemini 2.5 Pro模型，在2025年国际数学奥林匹克竞赛中拿下了金牌水平的成绩，6道题解对了5道。这可不是什么花架子，IMO被公认为是测试AI推理能力的终极试金石，因为它需要的不仅仅是计算，更需要创造性思维和严密的逻辑推理。
